<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Gorgan University of Medical Sciences</title>
<title_fa>مجله علمي دانشگاه علوم پزشكي گرگان</title_fa>
<short_title>J Gorgan Univ Med Sci</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://goums.ac.ir/journal</web_url>
<journal_hbi_system_id>59</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>journal58</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1562-4765</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-4080</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/goums</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1388</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2009</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>11</volume>
<number>4</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>پیش‌بینی درصد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت‌های ویژه با استفاده از ابزار APACHE-II</title_fa>
	<title>Predicting mortality rate of patients in critical care unit using APACHE-II index</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>تحقيقي</content_type_fa>
	<content_type>Original Articles</content_type>
	<abstract_fa>زمینه و هدف : سیستم طبقه&#8204;بندی شدت بیماری&#8204;ها با عنوان APACHE II (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II)، به عنوان یک ابزار استاندارد، شاخصی برای بررسی میزان مرگ و میر بیماران، ارزیابی کیفیت مراقبت&#8204;های ارائه شده و شناسائی بیماران مزمن در مطالعات به&#8204;کار می&#8204;رود. این مطالعه به منظور پیش&#8204;بینی درصد موارد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت&#8204;های ویژه بیمارستان کوثر قزوین با استفاده از ابزار APACHE II انجام شد. روش بررسی : این مطالعه توصیفی تحلیلی روی 204 بیماری که با تشخیص&#8204;های مختلف در بخش مراقبت&#8204;های ویژه بیمارستان کوثر قزوین طی سال 1386 بستری شده بودند؛ انجام شد. نمونه&#8204;گیری به روش مبتنی بر هدف صورت گرفت. داده&#8204;ها با استفاده از پرسشنامه مشخصات فردی و ابزار APACHE II گردآوری شدند. یافته&#8204;ها : از 204 بیمار بستری در بخش مراقبت&#8204;های ویژه، 147 نفر (1/72 درصد) زنده ماندند. میانگین نمره APACHE II بیماران 38/11 (حداقل صفر و حداکثر 41) بود. میزان پیش&#8204;بینی مرگ 26/30 درصد بود؛ در حالی که میزان مرگ 9/27 درصد مشاهده شد. بین نمره APACHE II و پیش&#8204;بینی میزان مرگ و میر بیماران ارتباط معنی&#8204;داری وجود داشت (r=0.976, p&lt;0.05) . میانگین نمره APACHE II در بیمارانی که زنده ماندند؛ 97/13 و در بیمارانی فوت شد 36/25 به دست آمد (t=9.93, p&lt;0.05). نتیجه&#8204;گیری : نتایج مطالعه نشان داد که APACHE II به شکل بسیار دقیق، میزان مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت&#8204;های ویژه را پیش&#8204;بینی کرده و همچنین در پیش&#8204;بینی روند درمان بیماران بستری در بخش مراقبت&#8204;های ویژه مفید است.</abstract_fa>
	<abstract>Background and Objective: The Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II classification system has been extensively used for predicting the patient mortality in various diseases admission in ICU ward. The aim of this study was to assess the predicting mortality rate of patients in critical care unit using APACHE-II index. Materials and Methods: This descriptive analytial study was done on 204 hospitalized patients with multiple diagnostic diseases admitted to ICU ward in Gazvin Kusar hospital during 2007. We used than demographic questionnaire and APACHE-II tool to evaluate the prediction mortality rate. Results: Out of 204 patients admitted, 147 (72.1%) survived. Mean APACHE-II score of the subjects was 11.38 (with arrange of 0 to 41). The predicted death rate was 30.26% and the observed death rate was 27.9%. There was a perfect correlation between APACHE-II score and predicted death rate (r=0.976 and P&lt;0.05). Mean APACHE-II score in survivors and non-survivors subjects was 13.97 and 25.36, respectively (t:9.93 P&lt;0.05). Conclusion: This study showed that APACHE-II score can truly predict mortality rate in patients in ICU ward. In addition, this index is helpful in follow up treatment cycle in critical care patients.</abstract>
	<keyword_fa>APACHE II , مرگ و میر , بخش مراقبت‌های ویژه</keyword_fa>
	<keyword>APACHE-II scoring system, Mortality rate prediction, Critical care ward</keyword>
	<start_page>64</start_page>
	<end_page>69</end_page>
	<web_url>http://goums.ac.ir/journal/browse.php?a_code=A-10-1-418&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mohammad Ali Soleimani (MSc)</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمدعلی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سلیمانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>5900319475328460047395</code>
	<orcid>5900319475328460047395</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Reza Masoudi (MSc)</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مسعودی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>5900319475328460047396</code>
	<orcid>5900319475328460047396</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Nasim Bahrami (MSc)</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>نسیم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>بهرامی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>5900319475328460047397</code>
	<orcid>5900319475328460047397</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mostafa Qorbani (MSc)</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مصطفی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>قربانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>5900319475328460047398</code>
	<orcid>5900319475328460047398</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Tahereh Sadeghi (MSc)</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>طاهره</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صادقی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>5900319475328460047399</code>
	<orcid>5900319475328460047399</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
