<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Gorgan University of Medical Sciences</title>
<title_fa>مجله علمي دانشگاه علوم پزشكي گرگان</title_fa>
<short_title>J Gorgan Univ Med Sci</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://goums.ac.ir/journal</web_url>
<journal_hbi_system_id>59</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>journal58</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1562-4765</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-4080</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/goums</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1387</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2008</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>10</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارتباط بین سطح هشیاری و فعالیت الکتریکی سلول‌های مغزی در بیماران تحت جراحی تعویض دریچه آئورت</title_fa>
	<title>Relationship between consciousness and electrical activity of brain neurons in patients undergoing aortic valve replacement surgery</title>
	<subject_fa>عمومى</subject_fa>
	<subject>General</subject>
	<content_type_fa>تحقيقي</content_type_fa>
	<content_type>Original Articles</content_type>
	<abstract_fa>زمینه و هدف : به منظور جلوگیری از بروز هشیاری به هنگام جراحی و نیز تجویز بیش از حد داروهای هوشبری و با توجه به آشکار شدن عملکرد داروهای هوشبری به صورت اثرگذاری مستقیم روی سیستم عصبی مرکزی، استفاده از علائم اخذ شده از مغز همانند الکتروانسفالوگرام در بررسی و پایش عمق بیهوشی ضروری است. این مطالعه به منظور بررسی وجود ارتباط بین سطح هشیاری و فعالیت الکتریکی سلول&#8204;های مغزی در بیماران تحت جراحی تعویض دریچه آئورت انجام شد. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی امواج مغزی 6 بیمار که در مرکز تخصصی قلب اصفهان طی تابستان 1386 تحت جراحی تعویض دریچه قلبی قرار گرفته بودند، از مرحله قبل از اعمال بیهوشی تا رسیدن به هشیاری کامل به طور پیوسته ثبت و به رایانه منتقل شد. سپس چندین روش پردازشی به امواج ضبط شده اعمال شد و سه ویژگی زمانی، طیفی و دوطیفی از این امواج استخراج گردید. در نهایت با استفاده از نرم&#8204;افزار SPSS-11 و بهره&#8204;گیری از آزمون آماری آنالیز واریانس یک&#8204;طرفه مقایسه&#8204;ای بین مقادیر میانگین ویژگی&#8204;های سه&#8204;گانه مذکور در عمق&#8204;های مختلف بیهوشی انجام گرفت. یافته&#8204;ها : از بین سه ویژگی استخراج شده از امواج مغزی، ویژگی زمانی در بیهوشی&#8204;های عمیق و ویژگی فرکانسی در سایر عمق&#8204;ها با سطح هشیاری مرتبط بود (05/0P&lt;). ویژگی دوطیفی تنها در بخش مراقبت&#8204;های ویژه با سطح هشیاری مرتبط بود (05/0P&lt;). نتیجه&#8204;گیری: این مطالعه نشان&#8204;داد که بین فعالیت الکتریکی سلول&#8204;های مغزی و سطح هشیاری در بیماران تحت مطالعه ارتباط وجود دارد. نتایج این مطالعه بر امکان استفاده از پردازش رایانه&#8204;ای امواج مغزی به عنوان ابزاری کمکی در تشخیص، کنترل و پایش عمق بیهوشی تاکید دارد.</abstract_fa>
	<abstract>Background &amp; Objective: Monitoring the depth of anesthesia is very important to prevent undesirable events during surgery, such as intra operative awareness and overdosing. It is shown that anesthetic agents have direct effects on synaptic activity of brain neurons. So there is a great interest on electroencephalogram analysis as a depth of anesthesia estimator. Due to difficulties in visual explanation of EEG, automatic and computer based signal processing methods have been used to assess the depth of anesthesia. Investigating the relationship between conscious level of patients and electrical activity of brain neurons was the main aim of this study. Materials &amp; Methods: In this study, EEG signals of six patients undergoing aortic valve replacement surgery have been acquired and recorded in a computer. After applying signal processing methods to these data, 3 different measures included temporal, spectral and bispectral parameters have been extracted. Mean values of mentioned parameters in different anesthetic regimens and levels have been analyzed by ANOVA in SPSS software. Results: Extracted temporal parameter is correlated with depth of anesthesia in deep anesthetic levels and spectral one is correlated with depth of anesthesia in moderate and light levels (P&lt;0.05). Bispectral parameter is correlated with the depth of anesthesia only in ICU (P&lt;0.05). Conclusion: Findings of this study confirm the relationship between consciousness and electrical activity of brain neurons and recommend the use of EEG processing techniques to monitor, control and estimate the depth of anesthesia in operating room and ICU ward.</abstract>
	<keyword_fa>عمق بیهوشی , امواج مغزی , پردازش سیگنال</keyword_fa>
	<keyword>Depth of anesthesia, Brain waves, Signal processing</keyword>
	<start_page>44</start_page>
	<end_page>49</end_page>
	<web_url>http://goums.ac.ir/journal/browse.php?a_code=A-10-1-303&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Alireza Mehri Dehnavi (PhD)</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علیرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مهری دهنوی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>5900319475328460047784</code>
	<orcid>5900319475328460047784</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Rasoul Amirfattahi (PhD)</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رسول</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>امیرفتاحی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>5900319475328460047785</code>
	<orcid>5900319475328460047785</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mojtaba Mansoori (PhD)</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مجتبی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>منصوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>5900319475328460047786</code>
	<orcid>5900319475328460047786</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Behzad Ahmadi (MSc)</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>بهزاد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>احمدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>5900319475328460047787</code>
	<orcid>5900319475328460047787</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ehsan Negahbani (MSc)</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احسان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نگهبانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>5900319475328460047788</code>
	<orcid>5900319475328460047788</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
